Liquid AI, 27 Ekim 2026’da yeni nesil temel model ailesi LFM3’ü Hugging Face’te açık ağırlıklı olarak yayımladı. Şirket aileyi “2 milyar parametre sınıfı” olarak tanımlıyor. Modeller büyük bir sunucuda değil; dizüstü bilgisayar, telefon ya da küçük sunucu gibi uygulamanın çalıştığı cihazda kullanılmak üzere tasarlandı.
Ne duyuruldu
Duyuruya göre LFM3’te altı model var; hepsi LFM3-1.7B-Base temel modelinden türetiliyor:
- LFM3-1.7B: Model kartına göre 1,73 milyar parametreli metin modeli. Yerel ajanlar, araç çağırma ve yapılandırılmış çıktı için öneriliyor. Bağlam penceresi 256 bin token. Kart, küçük boyutu nedeniyle modeli ajan tabanlı kodlama ve karmaşık çok adımlı akıl yürütme için önermiyor.
- LFM3-VL-2B: Metin, görüntü ve video girdisi alıp metin üretiyor.
- LFM3-Audio-2B: Metin ya da ses alıp metin, konuşma ya da ikisini birden üretiyor. Şirkete göre 18 dilde konuşma tanıma, konuşma sentezi ve çeviri yapabiliyor.
- LFM3-Omni-2B: Metin, görüntü, video ve ses girdisini tek modelde topluyor.
- d1-2B ve d1-omni-2B: Metin üretmek yerine bir duruma ilişkin birden çok soruyu tek geçişte yanıtlayan karar modelleri. Örneğin bir destek talebinin hangi ekibe gideceğini ya da ne kadar acil olduğunu, olasılık değeriyle birlikte veriyorlar.
Şirketin açıkladığına göre metin modeli 4 bitlik nicelemeyle yaklaşık 1 GB belleğe sığıyor. Modeller transformers kütüphanesiyle çalışıyor. Model kartına göre BF16 ağırlıkları GPU’da vLLM ve SGLang ile, FP8 ve NVFP4 nicelenmiş sürümleri SGLang ile çalışıyor. GGUF biçimiyle llama.cpp, Ollama ve LM Studio üzerinden, MLX biçimiyle Apple işlemcilerde, ONNX biçimiyle de ONNX Runtime ile kullanılabiliyor.
Ne değişti
Liquid AI, önceki LFM2 ailesine göre yeni bir katman yapısı kullandığını belirtiyor. Şirketin kendi açıkladığı sonuçlara göre LFM3-1.7B, yüzde 35 daha az parametreyle önceki LFM2.5-2.6B modelinden daha iyi sonuç veriyor. Temel model 22 trilyon token ile eğitildi. Her model tek bir GPU üzerinde ince ayarla kuruma özgü veriye uyarlanabiliyor. Şirketin yayımladığı örnek not defterlerinden biri, metin modeline ham metinden Türkçe öğretmeyi konu alıyor.
Modeller “LFM Open License v1.0” adlı lisansla sunuluyor. Lisans metnine göre yıllık geliri 10 milyon ABD doları ve üzeri olan kurumlar modelleri bu lisansla ticari amaçla kullanamıyor. Gelir hesabında kurumla birlikte, onu kontrol eden ya da onun kontrol ettiği şirketler de (yüzde 50 ve üzeri pay dahil) tek bir tüzel kişi olarak sayılıyor.
Kurumlar için anlamı
Küçük ve açık ağırlıklı modeller, verisini dışarıya göndermek istemeyen kurumlara kendi donanımlarında çalışan bir seçenek sunuyor. Belge ayıklama, destek talebi sınıflandırma ya da sesli komut gibi dar ve tekrarlayan işler bu tür modellerin hedeflediği alanlar arasında.
Kullanmadan önce birkaç noktaya bakmak gerekiyor. Lisans metnine göre gelir eşiği ticari kullanım için belirleyici; kurum kendi durumunu lisans metniyle karşılaştırmalı. Duyurudaki örnek kodlar modeli yüklerken depodaki kodun çalıştırılmasına izin veren bir ayar (trust_remote_code) kullanıyor; kurumsal ortamda bu kod ayrıca incelenmeli. Başarım sonuçları şirketin kendi açıkladığı rakamlar olduğu için modelin Türkçe başarımı ve kurumun kendi verisiyle verdiği sonuç ayrıca sınanmalı.
Duyuru yan sütundaki bağlantıda; model kartı ve lisans metni Hugging Face’te.
